package cn.yuanqiao.archive.wenjianzhengli.utils;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.metadata.data.ReadCellData;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.*;

/**
 * 模板的读取类
 *
 * @author Jiaju Zhuang
 */
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class UploadDataListener implements ReadListener<Map<Integer,String>> {
    protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    public static final int BATCH_COUNT = 1000;
    private List<Map<Integer,String>> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private UploadDAO uploadDAO;

    public UploadDataListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        uploadDAO = new UploadDAO();
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param uploadDAO
     */
    public UploadDataListener(UploadDAO uploadDAO) {
        this.uploadDAO = uploadDAO;
    }

    @Override
    public void invokeHead(Map headMap,AnalysisContext analysisContext){
        logger.info("解析表头数据:{}", JSON.toJSONString(headMap));
        List<Map<String,String>> list = new ArrayList<>();
        Iterator<Map.Entry<Integer, ReadCellData>> iterator = headMap.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            Map.Entry<Integer, ReadCellData> next = iterator.next();
            Map<String,String> map = new HashMap();
            map.put("num",String.valueOf(next.getKey()));
            map.put("name",next.getValue().getStringValue().replaceAll("\\*",""));
            list.add(map);
        }
        uploadDAO.setHeadMap(list);
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. It is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Map<Integer,String> data, AnalysisContext context) {
        if(uploadDAO.getType() == 1){
            //logger.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
                cachedDataList.add(data);
                // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
                if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
                    saveData();
                    // 存储完成清理 list
                    cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
            }
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        if(uploadDAO.getType() == 1){
            saveData();
        }
        //log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        //log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        uploadDAO.save(cachedDataList);
        //log.info("存储数据库成功！");
    }
}
